How to Calculation of Correlation

How to Calculation of Correlation

(दोस्तों पिछले पोस्ट में हमने जाना था कि Correlation क्या है और  इस पोस्ट में हम आपके लिए लेकर आये हैं। Correlation calculate करने का सबसे आसान तरीका। इस पोस्ट को पढ़ने के बाद आप किसी भी Question का Correlation  आसानी से calculate कर पाएंगे।)

Q. Calculate  of the Correlation and those Values are:  

x = 5,10,5,11,12,4,3,2,7,1,   and y = 1,6,2,8,5,1,4,6,5,2,

1.) Correlation :- " Biostatics में किसी दो Series या  आंकड़ों का संबंधों में तुलनात्मक अध्ययन Correlation कहलाता है। इसे हमेशा r से प्रदर्शित किया जाता है। "

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2.) Table for Correlation :- 

3.) How to Calculate the  Correlation and Create Table :-

       इस Correlation Table को create करने के लिए निम्न steps को follow करते हैं:-

       A.) Entered the given Correlation value in the x and y coloumn :-

       B.)Total counting/sum up of the x and y and note in below total coloumn :- 

                Ex.-   x = 60 and y = 40

       C.) Calculate the M Value :-

                here M = symbol of sum up of x and y (means first value)

       (M की वैल्यू निकालने के लिए बारी - बारी से Total Value of x and y को 10 से devide कर देंगे।      

                M= x/10         M= y/10

                M= 60/60       M= 40/10

                M= 6               M= 4

       D.) Calculate the x and y value from given x and y in the table:-

       (x की वैल्यू निकालने के लिए प्रत्येक row में x की value को उसके M के साथ घटाना होगा।) 

                Ex.- S.N.1 के x row के लिए  

                        x= x - M

                        x= 5 - 6

                        x= -1

       अब y की value निकालने के लिए  भी यही sequence repeat होगा। 

                Ex.-  S.N.1 के y row के लिए

                        y= y - M

                        y= 1 - 4

                        y= -3

        (Note :- इसी method द्वारा अन्य पुरे x and y coloumn को भर लेंगे।)

 

        E.) Calculate the x² and y² value :-

        प्रत्येक  row में x² and y² की value को कैलकुलेट करने के लिए x and y का वर्गमूल निकालते हैं। 

              Ex.- for x        Ex.-  for y 

                   x² = x²             y²=y²

                   x² = -1²            y²= -3²

                   x² = 1               y²= 9 

       F.) Calculate the xy value:-

       xy की value के लिए  प्रत्येक row के x and y को multiply करेंगे। 

              Ex.- for row first 

                   xy = x🗙y

                   xy= -1🗙-3

                   xy = 3

              Ex.-  for row second 

                    xy = x🗙y

                    xy = +4🗙+2

                    xy = 8

      G.) Sum up of x² and y² and xy in correlation table :-

                    Σx² = sum up of x²

                    Σy² = sum up of y²

                    Σxy = sum up of xy

                  

              Ex.- for x² 

                      x² coloumn में प्रत्येक row की value को जोड़ेंगे। 

                     1+16+1+25+36+4+9+16+1+25=134

                      Σx² = 134

      (यही process y² and xy की value निकालने के लिए repeat करेंगे।)

      H.) Calculate the correlation by using Formula :-

               Correlation Formula :- 

             here  r is correlation 

           Σy² = y series के अलग - अलग प्राप्तांकों का mean में विचलन के गुणनखंड का योग। 
           Σ = The Symbol for "Sum up" 
           Σxy = x and y series के अलग - अलग विचलन का योग होता है। 
           Σx² = x series के अलग - अलग प्राप्तांकों का mean में विचलन के गुणनखंड का योग।   

           फार्मूला में value रखने पर :-

                  ( here r = Correlation )

(Note :-  Correlation 1.73 के लिए Correlation Cofficient , Positive and Perfact होगा। )

Click this link for know Correlation Cofficient
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What is Correlation in Biostatics

एक Reserarcher को अन्य  क्षेत्र के साथ -साथ Biostatics का भी अच्छा ज्ञान होना चाहिए।  क्योँकि Biology से सम्बंधित information (Bioinformatics) को जिस  tools की हेल्प से represent किया जाता है ,उसे ही Biostatics कहते हैं। 

Bioststatics के अंतर्गत Correlation का एक अपना अलग ही महत्वपूर्ण स्थान है। 

1.) Correlation :- " Biostatics में किसी दो Series या  आंकड़ों का संबंधों में तुलनात्मक अध्ययन Correlation कहलाता है। इसे हमेशा r से प्रदर्शित किया जाता है। " 

• जब दो समंक श्रेणियों (Parraler Series ) के मध्य इस प्रकार का सम्बन्ध हों कि  एक समंक श्रेणी में परिवर्तन होने से दूसरी समंक श्रेणी में उसी दिशा में या विपरीत दिशा में  परिवर्तन हो जाये , तो इस परिवर्तन के मैप (Map) को ही सहसम्बन्ध (Correlation) हैं।

• इसमें एक चर (Series) स्वतंत्र होता है तथा दूसरा चर (Series) पहले पर आश्रित (Dependent) होता  है। यदि पहले series में कोई Change  होती है तो उसका प्रभाव दूसरे के परिणाम पर पड़ने लगेगा। 

• दोनों Series के बिच में कारण तथा परिणाम का सम्बन्ध होना चाहिए अर्थात दोनों Series का Relation , आपस में होनी चाहिए। तभी वह  Correlation सार्थक (Meaningful) होगी। 

                Ex.1) :-  वर्षा  ऋतू के आने से मच्छरों व कीड़ों की संख्या में वृद्धि हो गयी। 
                Ex.2)  :- किसी वस्तु की prize के बढ़ने से उसकी मांग कम हो जाती है। 

2.) Definition :-  A.) According to Professor King :- " दो श्रेणियों अथवा समूहों के बीच कार्य - करन सम्बन्ध को ही Correlation कहते हैं। " 

                B.) " Comparative study of relation between any 2  series called  Correlation. There first series is independent and 2nd series is dependent on first. "

                C.) " Biostatics में किसी दो Series या  आंकड़ों का संबंधों में तुलनात्मक अध्ययन Correlation कहलाता है। " 

                D.) According to Professor Bodington :- " जब दो या दो से अधिक समूहों (Groups), वर्गों (Classes)  और Similar Series  के बीच एक निश्चित सम्बन्ध होता है , तो उसे सह-सम्बन्ध (Correlation) कहते हैं। "

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3.) Classification of Correlation :- There are devided / classified mainly 3 classes :-

A.) Based on the Direction of Change of Variables:-  

                 a.) Positive Correlation :- " जब दोनों Series या constant में एक ही direction में variables change हो, तब उसे Positive Correlation कहते हैं। "

                 (Note :- दोनों Series में या तो Value घटेगी या बढ़ेगी )

                 Ex.1- वस्तु की किमत बढ़ने से पूर्ति बढ़ जाती है। 

                 Ex.2- कीमत घटने से पूर्ती (वस्तु की ) घट जाती है। 

Fig. Diagram representig (L)High Positive & (R) High Negative Correlation 

                 b.) Negative Correlation :- " जब दोनों Constant (चरों) में विपरीत दिशा में change होता है ,तब उसे  Negative Correlation कहते हैं। "

                 (Note:- एक  Series की Value बढ़ेगी तो दूसरे की घटेगी।)

                 Ex.-  किसी वस्तु की कीमत (prize ) बढ़ने से उसकी मांग कम हो जाती है या कीमत (prize)  घट जाने से वस्तु की मांग बढ़ जाती है। 

B.) Based upon the Constancy of the Ratio of change between the Variables :-  

             a.) Linier Correlation :- " जब दोनों चरों (Series) में एक ही ratio में changes  हो , तब उसे Linier Correlation कहते हैं। "

                 (Note:-  दोनों series में एक ही अनुपात (Ratio)में परिवर्तन।)

                 Ex .- किसी वस्तु की कीमत में 10% की कमी होने पर उसकी 10% मंद बढ़ जाती है। 

Fig. Diagram representing (L) Linier correlation) & (R) Non linier correlation)

               b.) Curve / Non Linier Correlation :- " जब दोनों series में परिवर्तनों का अनुपात अलग - अलग हों ,तब उसे वक्र रेखीय सह-सम्बन्ध (Curve Linier Correlation) कहते हैं। "

                (Note :-  दोनों series में परिवर्तन का अनुपात (Ratio)अलग-अलग।)

                Ex .- किसी वस्तु की कीमत में 10% की कमी होने पर वस्तु की मांग (Demand ) 20% बढ़ जाती है।  

C.) Based upon the Number of Variables Studied:-  

                 a.) Simple Correlation :- " जब दो Series के मध्य में सहसम्बन्ध (Correlation) का अध्ययन करते हैं ,तो उसे Simple Correlation कहते हैं। "

                 Ex .- वस्तु की कीमत बढ़ने से उसकी मांग (Demand)  कम होती है। 

                 b.) Multi Correlation :- जब दो से अधिक series के मध्य में Correlation का  अध्ययन  करते हैं ,तो उसे Multi Correlation कहते हैं। 

                 Ex .- कीमत बढ़ने से क्रेता (Buyer) की रूचि (interest) कम हो जाती  है,कीमत (prize) और बढ़ सकती है ,उत्पादन कम हो सकता है।

                 c.) Partial Correlation :- " जब हम दो चरों के मध्य सहसम्बन्ध (Correlation) का अध्ययन करके अन्य (Series) को स्थिर  मान लेते हैं , तब उसे Partial Correlation कहते हैं। "

                 Ex .- कीमत (prize) और मांग (Demand) में सम्बन्ध का अध्ययन  कर लें ,लेकिन वस्तु की मांग को प्रभावित करने वाले तथ्यों को स्थिर / शून्य मान लें। 

                ( Note :- सम्बन्ध का अध्ययन  करके रूचि, कीमत व उपभोक्ता  की आय को स्थिर मान लें या ignore कर लें।) 

4.) Importance of Correlation :- 

• To help the test of credible of series.

• To help the understood economical behavior.

• To help the comparative study of Economical accident. 

• Concept of regression and ratio variance based on correlation.

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4.) Limitation of Correlation :- 

• एक series के मूल्य के आधार पर दूसरी series के तत्सम्बन्धी मूल्य का सर्वोत्तम  अनुमान नहीं। 

• दो series में अत्यधिक सम्बन्ध होने पर यह बतलाने में असमर्थ की कौन-कौन सी सीरीज (श्रेणी) कारण है और कौन-सा परिणाम। 

• कभी - कभी दो श्रेणियों के मध्य निरर्थक (meaningless) Correlation हो सकता है। 

• मूल तथा अनुपात (Origin & Scale) परिवर्तन का प्रभाव नहीं पड़ता।  

5.) Conclusion :-

• किसी दो series या आंकड़ों का तुलनात्मक अध्ययन Correlation कहलाता है।

• एक चर स्वतंत्र होता है तथा दूसरा चर पहले पर आश्रित होता है।

•  Correlation , आर्थिक व्यव्हार को समझने में सहायक होता है।

• जब दो  चरों के मध्य  में सहसम्बन्ध का अध्ययन करते हैं , तो उसे Simple Correlation कहते हैं। 

•  इसमें origin and Scale Changes का Effect नहीं पड़ता है।   

CTRL + A to Z Shortcut Key

CTRL + A to Z Shortcut Key :-

 
 In computer, a Control key is a modifier key which, when pressed in conjunction with another key, performs a certain action.

Apple control key :- 

Apple command key on Apple computer keyboards the Ctrl key is written as "control" and is next to the option key and command key as shown in the picture to the right.

As far as the placement, the control keys are found in the same location as the Ctrl keys on an IBM computer.

Ctrl keyboard shortcuts :-

Ctrl is used in keyboard shortcut key such as the three finger salute or Ctrl+Alt+Del.

This key combination suggests pressing and holding down the Ctrl, Alt, and Del keyboard keys to open the Task Manager or reboot the computer.

List of CTRL + A to Z Shortcut Key :-

CTRL + A = All Select

CTRL + B = Bold (Highlighted Text)

CTRL + C = Copy

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CTRL + D = Duplicate /(Book mark an open web page or open font window in MS Word)

CTRL + E = Alignment Center Side

CTRL + F = Find

CTRL + G = Group & Go to (Open find in a browser and word processors)

CTRL + H = Replace(Open the find and replace in Notepad, MS Word, Word Pad)

CTRL + I  = Italic Text

CTRL + J = Justify (view downloads in browser and set justify  alignment in MS Word)

CTRL + K = Hyperlink 

CTRL + L =  Left Alignment on Word Processor or Select address bar in a browser) 

CTRL + M = New Slide (Indent Selected text in Word processor and other programs)

CTRL + N = New Page or Document

CTRL + O = Open

CTRL + P = Print

CTRL + Q = Quite

CTRL + R = Right Align text in a Word Processor or Reload page in browser

CTRL + S = Save the document or file

CTRL + T = New Tab

CTRL + U = Underline selected text

CTRL + V = Paste

CTRL + W = Close the open tab in browser or close a document in Word

CTRL + X = Cut

CTRL + Y = Redo

CTRL + Z = Undo  

Other CTRL Shortcut Key :-

CTRL + End = Moves cursor to the  end of a document instead of end of the line.

CTRL + Esc = Open the Window start menu.

CTRL + Tab = Switch between open tabs in browsers or other tabbed programs.

CTRL + Shift + Tab = Will go backwards (Right to left) 

Ctrl+End = Moves cursor to the end of a document instead of end of the line.

Ctrl+Esc = Open the Windows Start Menu.

Ctrl+Tab = Switch between open tabs in browsers or other tabbed programs.

Ctrl+Shift+Tab = Will go backwards (right to left).

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Scientific Name of Vitamins

Scientific Name of Vitamins :-

Scientific Name of Vitamins :-

🎯 Vitamins is very important role play in growth and development of any body.

🎯 First time discovered of Vitamin by Polish American Biochemist Casimir Funk  in year 1912.

🎯 Also know them as a father of Vitamins and Vitamin therapy.

 

S.N.  Common Name  Scientific / Chemical Name

1.)             A                               Retinol  

2.)             B1                             Thiamine  

3.)             B2                             Riboflavin  

4.)             B3(85)                      Pantothenic Acid   

5.)             B5(83)                      Niacin /Nicotinic Acid                              

6.)             B6                            Pyridoxine  

7.)             B9                            Folic Acid  

8.)             B12                          Cobalamin                  

9.)             C                              Ascorbic Acid  

10.)           D2                            Ergocalciferol  

11.)           D3                            Coliocalciferol

12.)           E                              Tocoferol  

13.)           K1                            Phylloquinone  

14.)           K2                            Menoquinone

15.)           K3                            Menodione

16.)           H(87)                       Biotin

              

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